團隊學(xué)術(shù)帶頭人歐陽宏偉教授長期專注于運動系統(tǒng)組織工程與再生研究，建立“生物學(xué)-材料工程學(xué)-信息工程學(xué)-基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)與運動醫(yī)學(xué)”等多學(xué)科交叉的基金委創(chuàng)新群體，取得系列原創(chuàng)性成果：一，在基礎(chǔ)研究上：1）發(fā)現(xiàn)人體骨關(guān)節(jié)分子水平的物質(zhì)科學(xué)新知識和骨關(guān)節(jié)軟骨細胞可塑性調(diào)控新知識，建立超性能干細胞和生物材料新技術(shù)。2）建立骨關(guān)節(jié)炎的四類分子病理亞型，指導(dǎo)精準用藥。二，在轉(zhuǎn)化研究上：1）開拓醫(yī)用蠶絲材料科技，獲批首個植入型蠶絲材料第三類醫(yī)療器械證；牽頭制定國家和國際絲素蛋白醫(yī)藥行業(yè)標準。2）開拓臨床關(guān)節(jié)軟骨組織工程移植醫(yī)療新技術(shù)；研發(fā)自粘型軟骨膠原支架并完成注冊臨床試驗。3）開拓濕面組織粘附膠體材料，獲批國家創(chuàng)新醫(yī)療器械。近5年承擔了國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體研究項目、重大研究計劃重點支持項目、重大項目，科技部國家重點研發(fā)計劃“戰(zhàn)略性科技創(chuàng)新合作”專項等項目（課題）。以通訊作者或者第一作者在PNAS、NatBiomedEng、AnnReuhmDis，CellRep、NatCommun，SciAdv等期刊發(fā)表科研論文200余篇。授權(quán)發(fā)明專利30余項，轉(zhuǎn)讓7項；制定了國家醫(yī)藥行業(yè)標準3項、團體標準2項和衛(wèi)生部組織工程三類醫(yī)療新技術(shù)管理規(guī)范1項；獲省部級科技獎勵一等獎4項。

　　AJoint團隊匯聚了一批來自AI大數(shù)據(jù)、機械工程、再生材料、生命科技和臨床應(yīng)用多領(lǐng)域?qū)I(yè)團隊，包括歐陽宏偉教授、唐睿康教授（化學(xué)系，生物礦化及生物材料方向）、吳健教授（計算機，醫(yī)學(xué)人工智能方向）、賀永教授（機械工程，生物3D打印方向）、茵梓教授（干細胞與再生醫(yī)學(xué)方向）、陳曉教授（肌腱組織工程方向）、柳華教授（干細胞免疫原性、免疫微環(huán)境與再生）、洪逸研究員（生物材料、生物3D打印和組織工程）、王小召研究員（復(fù)雜界面多尺度結(jié)構(gòu)力學(xué)解析、生物礦化及界面粘附材料）等團隊核心骨干，致力于再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)領(lǐng)域研究及成果轉(zhuǎn)化。

　　現(xiàn)因科研項目需要，誠聘博士后和工程師加入，從事科研相關(guān)工作，研究方向主要包括：適合老齡化人口的人體外骨骼研發(fā)、多模態(tài)連續(xù)無創(chuàng)監(jiān)測的穿戴設(shè)備研發(fā)、智能化和自動化生物醫(yī)學(xué)實驗設(shè)備研發(fā)、AI+多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的智能體研發(fā)、先進干細胞/類器官和生物材料技術(shù)等。

　　【招聘崗位】博士后/工程師

　　一、人體外骨骼研發(fā)

　　1.熟悉外骨骼結(jié)構(gòu)優(yōu)化（輕量化材料、仿生關(guān)節(jié)設(shè)計）；

　　2.熟練使用Solidworks，了解機械結(jié)構(gòu)，應(yīng)力分析；

　　3.有外骨骼/康復(fù)器械相關(guān)研究經(jīng)歷；

　　4.熟練掌握以下至少一項技能：

　　機械設(shè)計與動力學(xué)仿真；

　　運動控制算法開發(fā)；

　　生物信號處理；

　　5.有醫(yī)療器械開發(fā)或老齡化課題經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　二、多模態(tài)連續(xù)無創(chuàng)監(jiān)測的穿戴設(shè)備研發(fā)

　　1.硬件開發(fā)方向：

　　熟悉柔性電子、生物傳感器設(shè)計或微納加工技術(shù)；

　　有可穿戴設(shè)備原型開發(fā)經(jīng)驗。

　　2.算法與數(shù)據(jù)方向：

　　熟悉生理信號處理；

　　掌握機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)。

　　3.系統(tǒng)集成方向：

　　熟悉嵌入式開發(fā)（ARMCortex-M系列、RTOS）或無線傳輸協(xié)議（BLE/WiFi）；

　　有邊緣計算（TinyML）或云平臺數(shù)據(jù)對接經(jīng)驗。

　　參與過醫(yī)療級可穿戴設(shè)備研發(fā)；熟悉臨床數(shù)據(jù)采集規(guī)范或與醫(yī)院合作經(jīng)驗；對老齡化健康監(jiān)測、醫(yī)療器械開發(fā)有研究興趣者優(yōu)先考慮。

　　三、智能化和自動化生物醫(yī)學(xué)實驗設(shè)備研發(fā)

　　1.自動化、機電一體化、機械設(shè)計、生物醫(yī)學(xué)工程、精密儀器、計算機科學(xué)、高分子材料等專業(yè)；

　　2.熟悉智能制造、實驗室自動化原理及控制技術(shù)，了解實驗室設(shè)備在微生物檢測、分子診斷等場景的應(yīng)用；

　　3.了解生物醫(yī)學(xué)實驗流程及相關(guān)標準（如ISO13485醫(yī)療器械質(zhì)量管理體系）；

　　4.熟練使用AutoCAD、SolidWorks、Pro/E、CATIA等工程制圖工具，以及ANSYS、Fluent等仿真分析軟件；

　　5.具備PLC編程、工控系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉伺服電機、傳感器等自動化組件集成；

　　6.能完成機電一體化設(shè)備的系統(tǒng)設(shè)計、調(diào)試及優(yōu)化，智能產(chǎn)線規(guī)劃；

　　7.熟悉產(chǎn)品全生命周期管理，包括需求分析、樣機制作、測試驗證、工藝改進及量產(chǎn)轉(zhuǎn)化；

　　8.有實驗室自動化機器設(shè)備、生物醫(yī)藥設(shè)備開發(fā)背景者優(yōu)先考慮。

　　四、AI+多模態(tài)智能體開發(fā)

　　崗位一：

　　1.參與面向再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)的垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)構(gòu)建，開發(fā)具備科研文獻檢索、生物材料開發(fā)策略查詢與生物材料性能分析能力的智能體；

　　2.基于Python語言，完成文獻數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理、語義嵌入、向量化表示與向量數(shù)據(jù)庫構(gòu)建，支撐多源數(shù)據(jù)的知識重構(gòu)；

　　3.結(jié)合LangChain、LlamaIndex、FAISS、Milvus等工具鏈，構(gòu)建支持多輪對話與復(fù)雜任務(wù)分解的科研智能體原型；

　　4.探索檢索增強生成（RAG）等技術(shù)在綜述輔助寫作中的應(yīng)用場景，開發(fā)學(xué)術(shù)寫作助手，提高科研信息處理效率；

　　5.協(xié)同生物材料研究人員，逐步構(gòu)建材料結(jié)構(gòu)-性能關(guān)系的預(yù)測模型，推動AI在科研決策中的前瞻性應(yīng)用；

　　6.支持項目負責人進行系統(tǒng)性平臺建設(shè)，推動大模型微調(diào)、Agent系統(tǒng)集成等關(guān)鍵技術(shù)的迭代優(yōu)化。

　　7.對人工智能與生物材料科研交叉應(yīng)用具有濃厚興趣，具備良好的學(xué)習(xí)能力與系統(tǒng)性思維，愿意在實際科研項目中提升技術(shù)深度；

　　8.有以下一種或多種經(jīng)驗者優(yōu)先考慮：

　　 熟悉自然語言處理（Transformer,BERT,GPT,LLaMA等）與文本嵌入檢索技術(shù)；

　　 使用向量數(shù)據(jù)庫（如FAISS、Milvus、Weaviate）或熟悉RAG技術(shù)；

　　 熟悉LangChain、LlamaIndex、Autogen等智能體開發(fā)工具；

　　 掌握大模型微調(diào)框架（如LoRA/QLoRA、PEFT等）與開源模型部署流程；

　　 有學(xué)術(shù)文獻數(shù)據(jù)抓取、結(jié)構(gòu)化處理或材料性能數(shù)據(jù)庫開發(fā)經(jīng)驗；

　　 理解高分子或生物醫(yī)用材料的基礎(chǔ)知識及其研究范式。

　　崗位二：

　　參與構(gòu)建面向再生醫(yī)學(xué)與衰老干預(yù)的垂直領(lǐng)域AI系統(tǒng)，開發(fā)具備以下能力的智能體模塊：科研文獻自動檢索與知識總結(jié)；生物材料或小分子藥物開發(fā)策略查詢與推薦；生物材料性能或小分子藥物療效智能評估與優(yōu)化建議。

　　滿足以下任意一項及以上優(yōu)先考慮

　　1.熟練掌握多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)融合技術(shù)，包括但不限于：單細胞轉(zhuǎn)錄組（scRNA-seq）；空間轉(zhuǎn)錄組；醫(yī)學(xué)影像（如MRI）；病理圖像；蛋白質(zhì)組與臨床表型數(shù)據(jù)等

　　2.熟練掌握大語言模型的關(guān)鍵技術(shù)操作，包括：檢索增強生成（RAG）；模型微調(diào)（Fine-tuning）；提示工程與多模態(tài)指令學(xué)習(xí)

　　3.具備跨學(xué)科協(xié)作能力，可與生物學(xué)團隊密切合作，推動智能體在以下方向的實際應(yīng)用：疾病機制研究；靶點篩選與藥物重定位；個體化治療策略建議

　　4.對前沿大模型體系有深入理解，熟悉如下模型及其多模態(tài)能力者優(yōu)先：GPT、LLaMA、CLIP、BioMedGPT等

　　有智能體框架設(shè)計、強化學(xué)習(xí)（RL）、任務(wù)驅(qū)動建模經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

　　五、先進干細胞/類器官和生物材料技術(shù)

　　1.生物學(xué)、醫(yī)學(xué)或動物學(xué)方向：

　　熟悉人源化小鼠和動物疾病模型構(gòu)建（包括骨關(guān)節(jié)炎、GvHD、肝硬化和自免病等疾病的小鼠及大動物模型），有細胞治療或藥物臨床前評價或IIT申報經(jīng)驗的優(yōu)先考慮；

　　熟悉細胞培養(yǎng)或微生物培養(yǎng)、多組學(xué)測序?qū)嶒灒╓GS,scRNA-seq,ChIP-seq,ATAC-seq等）、PCR、Western、免疫沉淀和NGS等分子生物學(xué)技術(shù)；

　　2.生物技術(shù)方向：

　　近3年（或即將）獲得生物學(xué)、生物技術(shù)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的博士學(xué)位；

　　有扎實的細胞生物學(xué)、類器官/生物反應(yīng)器構(gòu)建和分子生物學(xué)研究經(jīng)驗；熟悉多能干細胞規(guī)模化擴增/分化技術(shù)和CRISPR基因編輯/單堿基編輯者優(yōu)先考慮；

　　3.生物材料方向：

　　①圍繞聚氨基酸水凝膠及改性天然多糖材料體系，開展在研醫(yī)療器械產(chǎn)品核心成分的體內(nèi)生物學(xué)效應(yīng)機制研究，重點聚焦其在免疫調(diào)控與組織再生方面的作用；

　　②獨立設(shè)計并執(zhí)行生物材料與組織工程方向的研究課題，熟練運用轉(zhuǎn)錄組測序（RNA-seq）、免疫熒光/免疫組化、流式細胞術(shù)、多因子分析等分子與細胞層面的技術(shù)手段，并開展類器官或動物實驗；

　　③負責實驗數(shù)據(jù)的分析與整理，撰寫科研報告與學(xué)術(shù)論文，為產(chǎn)品研發(fā)提供科學(xué)依據(jù)與學(xué)術(shù)支撐；

　　④參與新材料構(gòu)建與體內(nèi)機制驗證等關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，配合團隊推進產(chǎn)品研發(fā)與注冊轉(zhuǎn)化進程。

　　⑤具有基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、免疫學(xué)、生物醫(yī)學(xué)工程、組織工程、合成生物學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位；具備扎實的細胞與分子生物學(xué)實驗基礎(chǔ)，熟悉小動物實驗操作流程；有免疫調(diào)控、組織修復(fù)或材料-生物互作機制研究背景者優(yōu)先；具備良好的科研素養(yǎng)、團隊協(xié)作能力與溝通能力，能獨立推進科研項目；對生物醫(yī)用材料的臨床轉(zhuǎn)化及科研成果產(chǎn)業(yè)化具高度興趣與積極投入。

　　醫(yī)療器械注冊工程師

　　崗位職責：

　　1、面向團隊早期轉(zhuǎn)化項目，評估其向無源二類及三類醫(yī)療器械注冊轉(zhuǎn)化的可行性，制定注冊路徑及合規(guī)策略，并對接研發(fā)團隊進行前期合規(guī)指導(dǎo)；

　　2、結(jié)合產(chǎn)品技術(shù)特點與適用標準，參與產(chǎn)品定義、注冊分類、臨床評價路徑、檢測方案等關(guān)鍵節(jié)點的前期規(guī)劃；

　　3、牽頭搭建醫(yī)療器械產(chǎn)品注冊資料體系，包括技術(shù)要求、產(chǎn)品綜述、臨床評價等文件的編制與組織，支撐注冊流程順利推進；

　　4、主導(dǎo)或協(xié)助建立符合《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》（GMP）要求的質(zhì)量管理體系（QMS）框架，為產(chǎn)品注冊申報、生產(chǎn)轉(zhuǎn)化及體系核查奠定基礎(chǔ)；

　　5、協(xié)同研發(fā)、生產(chǎn)、檢測等部門，確保QMS架構(gòu)在產(chǎn)品研發(fā)過程中的適配性與可落地性，明確研發(fā)與注冊節(jié)點的文檔留痕與技術(shù)要求；

　　6、持續(xù)跟蹤NMPA法規(guī)、技術(shù)審評動態(tài)及質(zhì)量管理規(guī)范相關(guān)政策，更新制度模板，確保體系與注冊要求同步演進。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，生物醫(yī)學(xué)工程、藥學(xué)、材料、生物技術(shù)、醫(yī)療器械、臨床醫(yī)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

　　2、熟悉《醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例》《醫(yī)療器械注冊管理辦法》《醫(yī)療器械生產(chǎn)質(zhì)量管理規(guī)范》及相關(guān)標準，了解無源二類與三類器械注冊邏輯與質(zhì)量體系要求；

　　3、至少有一項完整的無源二類或三類醫(yī)療器械注冊項目經(jīng)驗，具備體系文件編制與注冊資料撰寫能力，能獨立推進注冊和體系搭建任務(wù)；

　　4、具備良好的跨部門溝通協(xié)調(diào)能力與法規(guī)適應(yīng)力，能夠在研發(fā)早期推動合規(guī)落地；

　　5、有強烈的責任心與系統(tǒng)思維，具備推動科研成果向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的戰(zhàn)略意識與實際能力。

　　【應(yīng)聘要求】

　　博士后：

　　1.年齡在35周歲以下，近3年或即將獲得臨床醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、材料學(xué)、藥學(xué)、機械工程、生物醫(yī)學(xué)工程、化學(xué)、干細胞和再生醫(yī)學(xué)、生物信息學(xué)和人工智能（專業(yè)領(lǐng)域模型訓(xùn)練和AIforScience自動化實驗室搭建等）等相關(guān)專業(yè)全日制博士學(xué)位；

　　2.具有較強的英文讀寫能力和實驗操作能力，有良好的專業(yè)素養(yǎng)；

　　3.對生物醫(yī)學(xué)研究有興趣，治學(xué)態(tài)度嚴謹，執(zhí)行力強，具有良好的團隊協(xié)作精神，能夠獨立開展課題研究；有強烈的創(chuàng)業(yè)意愿和探索精神；

　　4.以第一作者身份在主流期刊上發(fā)表過研究論文。

　　工程師：

　　1.學(xué)歷：本科及以上學(xué)歷；

　　2.專業(yè)：醫(yī)學(xué)、材料學(xué)、機械工程、電子工程、自動化、生物醫(yī)學(xué)工程、計算機等相關(guān)專業(yè)；

　　3.經(jīng)驗：1年以上生物設(shè)備研發(fā)/醫(yī)療器械研發(fā)/AI+多模態(tài)智能體等相關(guān)工作經(jīng)驗（優(yōu)秀應(yīng)屆生可適當放寬）

　　【福利待遇】

　　博士后：

　　在浙江大學(xué)或良渚實驗室博士后薪資相關(guān)規(guī)定基礎(chǔ)上，提供具有競爭力的薪資待遇；入站良渚實驗室可享受杭州市各種政策；出站優(yōu)秀者可直接入職良渚實驗室（副）研究員。

　　工程師：

　　根據(jù)申請人工作能力，我們將提供具有競爭力的薪酬待遇以及科研條件，享受五險一金、工會福利、體檢、團建等相關(guān)福利，具體待遇面議。

　　【聯(lián)系我們】

　　堅持公開、公平、競爭、擇優(yōu)的原則，凡符合招聘崗位要求且有意向者，請發(fā)簡歷至朱老師15516621551@163.com；郵件名格式：姓名-崗位應(yīng)聘。對于符合要求并通過初審者，將會通知安排面試。經(jīng)面試考核后擇優(yōu)錄取，待遇面談（按照規(guī)定從優(yōu)確定）。實驗室將提供穩(wěn)定的工作環(huán)境與一流的研究平臺。應(yīng)聘材料將予以保密。招聘不設(shè)截止日期，招滿為止。