這幾年我們目睹了智能座艙非常快速的發展，大屏、智能語音、應用生態、場景設定等層面逐個擊破，給我們的用車體驗帶來了極大的改變。

但是要突破機器的那一重隔閡，還得是AI。只有AI才真正讓智艙具備思考能力，提供類人的交互體驗以及用車輔助。

 

3月17日，智己汽車攜手阿里巴巴旗下斑馬智行、餓了么等板塊行業首發“IM AIOS生態座艙”，并將于4月正式進入落地階段。

該座艙深度融合阿里前沿AI技術及生態資源，首次將阿里生態服務以AI Agent形式落地，開創“No Touch & No App”的人車交互模式。

 

那么AI Agent和傳統的車機App到底有什么不同？

通俗點說，Al Agent就像你雇了一個聰明的"全能小助理"，它會看、會聽、會思考,還能幫你把事情辦得漂漂亮亮！

舉個點外賣的例子你就懂了。普通程序就像自動售貨機，你按"可樂按鈕"，它只會掉可樂。而Al Agent就像外賣小哥，你說“我想吃熱乎的”，他會看天氣、查餐廳、選路線、處理意外等等類人操作，最后把熱騰騰的餐送到你手上。

它和普通程序最大的區別就是有“大腦”，能自己判斷情況，像人一樣隨機應變。就像一個剛入職的實習生通過不斷學習最終變成經驗豐富的CE0助理。

 

所以IM AIOS生態座艙的“AI外賣”功能厲害在哪里？

該“AI外賣”功能可實現語音點餐、車到餐至，即將于4月發布的全新智己L6將成為業內首款上車“AI外賣”的智能轎車。

它顛覆了傳統的交互模式，進化成了“No Touch & No App”的創新交互方式。用戶無需手動觸屏或打開外賣App，直接通過自然語言下達指令，如“我想吃附近評分高的川菜”，Al Agent會自動理解需求并完成后續所有操作。

憑借阿里通義千問大模型，系統甚至能精準理解復雜指令，比如“幫我訂一份不辣的套餐,避開高峰期配送”。

在此過程種，多智能體協同，實現端到端服務閉環——語音Agent實時解析用戶需求；點餐Agent根據用戶偏好、實時位置、餐廳營業狀態推薦最佳選項；支付Agent自動完成無感支付；配送Agent結合車輛導航數據動態規劃送餐時間；動態應對突發情況系統會自動切換備選方案。

由此，IM AIOS真正解決傳統座艙層層觸屏交互的駕駛痛點，更便捷的同時，減少對注意力的侵占，提升用車安全。

 

除了AI外賣，AI Agent還能實現怎樣的場景服務？

實際上，不同于以往的APP或者小程序上車，依托智己與斑馬智行聯合研發的行業最大端上開放式語音大模型和行業首個AI交互智能體，IM AIOS生態座艙可通過自然語言交互與AI Agent集群協作，串聯起更多生態和APP，實現從單點功能到場景服務的跨越。

做到“所說即所得”，更加智能便捷。

因而IM AIOS還將構建覆蓋智慧出行、沉浸娛樂、移動辦公等全域場景生態體系。

比如上班自動打卡，在滿足一定條件后，例如到達公司附近，符合打卡時間等，可自動打卡，不必再擔心忘打卡。

比如音樂隨心聽，有時候想聽一首歌，但一下子想不起來歌名或歌手，給系統一點提示或描述一個場景，它就可以幫你找出來。

比如資訊總結，各類新聞、事件分散在各社媒，它可以幫你總結當天的新聞生成播客，利用碎片時間隨時掌握熱點資訊。

 

簡單來說，在智己汽車的IM AIOS生態座艙上，我們要獲得某一種場景服務，不再需要點擊APP逐層操作，憑借阿里生態的全鏈路打通，只需要說出需求AI Agent會幫我們一站式全搞定。而AI外賣只是一個開始，類似地，更多場景服務的后續實現，將會進一步解決傳統車載服務碎片化、操作繁瑣的痛點，完成智能座艙從“功能機”向“智能機”跨越式的轉變。